本报讯 日前，欧洲航空安全局（EASA）在德国科隆举办2026年“EASA AI Days”，并首次推出“AI Olympics（AI奥运会）”，从全球提交的50个航空AI应用案例中选出10个入围项目，在现场进行展示和评选。最终，参会者从10个项目中投票选出金、银、铜奖。

此次入围项目覆盖驾驶舱辅助决策、航空安全分析、适航认证等多个领域。其中，西班牙Kairós Aeroespacial的FOR-DEC AI是一套面向飞行机组的辅助决策系统，可帮助飞行员整理运行信息、比较不同选项、评估风险，并识别信息中的不确定性。值得注意的是，该系统并不试图替代飞行员作出决定，而是强调让AI的分析过程可解释、可追溯，最终决策权仍由飞行员掌握。

另一项入围技术则将AI用于航空安全报告分析，尝试从大量安全报告中提取信息、辅助安全分析。此外，瑞士Xcert AI入围的项目则聚焦航空工程师的适航认证和合规工作，可利用AI协助处理标准、需求、测试程序以及认证文件等工作。Xcert表示，其AI助手将重点服务于航空系统工程师，以提高认证和合规工作的效率。

相比单纯展示“AI能做什么”，此次“AI奥运会”更像是一场航空AI应用的现场考试。50个案例先经过评审，最终10个项目获得现场展示机会，再由参会者投票产生前三名。EASA此前公布的活动规则显示，前三名项目还将获得在大会全体会议上进行专题展示的机会。

与此同时，EASA正在同步推进航空领域AI监管框架。其RMT.0742规则制定任务旨在建立AI可信性监管框架，并进一步将通用要求适配至不同航空领域，包括机场运行等。EASA于2025年11月发布首份AI监管提案，内容涉及AI保障、人因和伦理等问题，公众咨询于2026年3月结束。后续工作将进一步针对具体航空领域制定相应要求。

EASA今年6月发布的最新AI概念文件还进一步把强化学习、符号AI以及Level 3 AI系统纳入讨论范围，其中Level 3被EASA归类为高级自动化。随着AI逐渐从辅助分析走向驾驶舱决策支持、自动化运行和适航认证等关键环节，监管机构也开始从“AI能不能用于航空”转向研究“AI如何安全、可解释、可追溯地用于航空”。

此次“AI奥运会”释放出一个明确信号，航空AI正在从实验室走向实际运行场景，而监管机构也开始同步建立与之匹配的评估和认证路径。